KI und Blockchain – Eine tödliche Kombination von MA | Die Hauptstadt | Dezember 2020
Die Wurzeln der künstlichen Intelligenz (KI) lassen sich bis in die 60er Jahre zurückverfolgen, als John McCarthy darüber recherchierte und das Wort prägte. Allen Newell und Herbert Simon trugen zur Theorie bei, indem sie einige Jahre später das erste KI-Programm schrieben. Der Prozess der KI-Forschung erlebte also eine Phase der Flaute ohne Fortschritte in der Studie.
Um die 90er Jahre schlug IBMs KI-Computer Deep Blue den Schachweltmeister Garry Kasparov, und KI gewann erneut an Boden und zwang Wissenschaftler und Forscher, rigoros auf Fortschritte und Experimente in diesem Bereich hinzuarbeiten.
Künstliche Intelligenz (KI) bezieht sich auf die Simulation menschlicher Intelligenz in Maschinen, die so programmiert sind, dass sie wie Menschen denken und ihre Handlungen nachahmen. Der Begriff kann auch auf jede Maschine angewendet werden, die Merkmale aufweist, die mit einem menschlichen Geist verbunden sind, wie z. B. Lernen und Problemlösen. Das ideale Merkmal der künstlichen Intelligenz ist ihre Fähigkeit, Maßnahmen zu rationalisieren und zu ergreifen, die die besten Chancen haben, ein bestimmtes Ziel zu erreichen.
Einfach ausgedrückt ist künstliche Intelligenz das Konzept, ein Computerprogramm zu erstellen, das wie Menschen denken, handeln und sich verhalten kann, indem es die Verhaltensumgebung, Komplexität und Kontexte analysiert, umsetzbare Entscheidungen trifft und die menschliche Intelligenz übertrifft.
Äpfel Siri, Microsoft Cortana, Amazon Alexa mit der AI-Spracherkennungsfunktion, Flüge mit dem AI-Autopilot-Modus, Robotik mit AI-Techniken, selbstfahrende Autos usw. sind verschiedene Anwendungsfälle und Implementierungen der künstlichen Intelligenz in der heutigen Zeit.
Facebook, das Gesichtserkennungstechniken und neuronale Netze verwendet, um Gesichter und Tags automatisch zu identifizieren, Googles Sprachübersetzungen usw. sind verschiedene Aufgaben, die KI-Programme effizient ausführen können. Google Maps verwendet KI-gestützte Vorhersagen, um die Bewegung des Verkehrs zu messen, Unfälle oder Straßensperren zu identifizieren und so kürzeste und schnellste Routen zum Pendler vorzuschlagen.
Pinterest empfiehlt sichtbar ähnliche Pins mithilfe von AI Computer Vision, Instagram schlägt Emojis automatisch vor und Hashtags, indem es den Gedanken hinter einem bestimmten Text oder Emoji analysiert. Snapchat verwendet Linsen, eine Kombination aus AI und Augmented Reality, sind alltägliche Anwendungen der künstlichen Intelligenz.
Der Durchbruch der künstlichen Intelligenz im Finanzsektor ist lohnend. Mitek führt die Überprüfung der digitalen Identifizierung mithilfe von AI-Algorithmen und OCR (Optical Character Recognition) durch, um Benutzer zu authentifizieren und ihnen die Einzahlung von Schecks und die Eröffnung von Konten mit ihren Smartphones zu ermöglichen. AI kann auch Kredit-Scores berechnen und eine Risikobewertung von Personen durchführen.
Künstliche Intelligenz dringt auch in das Gesundheitswesen ein, um Krankheiten zu diagnostizieren und Behandlungen vorzuschlagen. Eigentlich, Google hat ein KI-System zur Erkennung von Lungenkrebs entwickelt und die Ergebnisse sind erstaunlich! KI war auch maßgeblich und erfolgreich an der Entwicklung von Armprothesen und Roboterknöcheln beteiligt, die gedankengesteuert sind und auf Signale des Gehirns reagieren.
"Mensch-Maschine-Schnittstellen, die durch eine Prothese verkörpert werden, die sich wirklich wie eine Erweiterung des Körpers anfühlt", sagte Robert Armiger, Projektmanager für Amputiertenforschung am Applied Physics Lab der Johns Hopkins University, wo Wissenschaftler einen Arm mit menschenähnlichen Reflexen entwickelt haben Sensation.
Das oben erwähnte ist nur die Spitze des Eisbergs dessen, was die künstliche Intelligenz erobert hat. Angesichts der Art und Weise, wie technologische Innovationen verwandelt wurden, steht AI eine bessere Zukunft bevor.
AI und Blockchain sind derzeit zwei der vielversprechendsten und leistungsstärksten Technologien. Während beide unabhängig voneinander bedeutende technische Revolutionen verursacht haben, ist die Integration von KI und Blockchain umstritten. Die Kombination von KI und Blockchain hat die Fähigkeit, die Funktionsweise der Industrie drastisch zu verändern und zu verändern. KI und Blockchain können sich gegenseitig stark beeinflussen und möglicherweise die Nachteile des jeweils anderen beseitigen.
Blockchain ist eine enorme Technologie, deren Anwendungen branchenübergreifend verteilt sind. Auf der anderen Seite hat Blockchain auch einige Nachteile. Damit sind verschiedene Probleme verbunden, wie z. B. ein enormer Stromverbrauch, ein nicht skalierbares System, Kostenineffizienz usw. Der Mining-Prozess in Blockchain folgt dem Proof-of-Work-Algorithmus, bei dem jeder Miner / Knoten komplexe Berechnungen durchführen muss, um Belohnungen zu erhalten in enormen Energieverbrauch. Künstliche Intelligenz (KI) nutzt die Energieressourcen optimal und kann daher zur Unterstützung von Blockchain beitragen, um dieses Problem zu beheben. Dies kann den Kostenaufwand erheblich minimieren und unnötige Investitionen reduzieren sowie die Systemleistung verbessern. Da Blockchain jedes Ereignis der Transaktion aufzeichnet, gibt es Möglichkeiten für Datenstapel, die unnötigen Speicherplatz beanspruchen und das System langsamer machen. KI kann das Konzept von umsetzen Föderiertes LernenDies kann für Blockchain eine immense Hilfe sein, um unerwünschte Daten zu eliminieren und somit das System skalierbarer und produktiver zu machen.
Es gab Fälle, in denen KI-Systeme schief gingen. lesen Sie dies. Obwohl die Situation umstritten war, schließt dies nicht aus, dass es fast unmöglich ist, den Gedanken hinter KI-Maschinen zu verstehen, die sporadische Entscheidungen treffen. Blockchain kann dabei helfen, die Ereigniskette zu identifizieren und zu analysieren, die die Entscheidung von AI ausgelöst hat, indem die gesamte Reihe von Transaktionen beibehalten wird. Während die Menschen dem Konzept und der Funktionalität der künstlichen Intelligenz immer noch skeptisch gegenüberstehen, kann dies aufgrund der möglichen katastrophalen Auswirkungen dazu beitragen, mehr Vertrauen und Vertrauen der einfachen Leute in die KI aufzubauen. Die Integration von AI und Blockchain DAO, basierend auf intelligenten Verträgen, kann den Funktionsumfang eines AI-Systems einschränken und anschließend den Risikofaktor senken.
